回答:Docker 是一种容器化技术，可以用来快速构建、发布和运行应用程序。虽然 Docker 本身不是一个操作系统，但它可以在 Linux 上运行。因此，你需要安装一个支持 Docker 的 Linux 操作系统。以下是安装 Docker 的步骤： 1. 首先，选择一个 Linux 操作系统，并确保它支持 Docker。常用的支持 Docker 的 Linux 操作系统包括 Ubuntu、Debia...
qujian
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...至于几年后被市场淘汰吧。这段时间先学习一下谷歌的 TensorFlow 框架，正所谓工欲善其事，必先利其器，第一步先必须搭建好开发环境，TensorFlow 目前可支持如下几种方式安装： Virtualenv Pip Docker Anaconda 从源代码安装 因为后续...
Docker 中快速安装tensorflow环境，并使用TensorFlow。 一、下载TensorFlow镜像 docker pull tensorflow/tensorflow 二、 创建TensorFlow容器 docker run --name corwien-tensortflow -it -p 8888:8888 -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebook...
前 言 大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测，但模型完善之后的生产上线流程，就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Servering，可以将训练好的模型直接上线并提供服务。在2017年的TensorFlow开发者...
...程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单地完成这个过程。TensorFlow 从1.8版本开始支持Docker部署，包括CPU和GPU，非常方便。 获得训练好的模型 获取模型的第一步当然是训练一个模型，但是这...
...对手，总是好事。近日，Google 宣布推出适用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8，其中包括 Radeon Instinct MI25。对于 AMD 正在进行的深度学习加速工作而言，这是一座重大的里程碑。ROCm 即 Radeon 开放生态系统 (Radeon Open Ecosystem)，是我们在 Linux...
...achine learning，谷歌去年就推出了机器学习开放原始码平台TensorFlow，鼓励开发者利用该平台来开发创新应用服务。现在TensorFlow和Kubernetes相结合，将建立更为强大的机器学习模型，扩充功能，开启人工智能机器学习在谷歌云端的新...
...方法。Docker容器可以使用宿主机的GPUs，因此我们可以把TensorFlow或者机器学习代码的任何依赖都链接到容器中，这样其他小伙伴就可以使用你的工作成果了。你可以发布一个可再现的机器学习项目，它几乎不需要用户设置，不需...
我们如何开始使用TensorFlow 在Zendesk，我们开发了一系列机器学习产品，比如的自动答案（Automatic Answers）。它使用机器学习来解释用户提出的问题，并用相应的知识库文章来回应。当用户有问题、投诉或者查询时，他们可以在...
...p 80:80 -v /data:/data -d nginx:latest 将Mac的本地目录挂栽倒容器tensorflow/tensorflow的/notebooks目录 docker run -it -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks -d tensorflow/tensorflow 如果直接挂载会报出这样的错误： 44...
...装pip 安装virtualenv （pip3 install -U pip virtualenv） pip 安装TensorFlow 步骤： 创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv 进入虚拟环境 venvScriptsactivate 更新pip pip install ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
